Adobe收购印度初创公司Rilo：AI编排如何重塑企业营销

Adobe 以未披露的价格收购了 Rilo，在先前以 19 亿美元收购 Semrush 后，为其平台增加了自然语言工作流自动化功能。代理机构 AI 架构有哪些优势

Adobe收购了印度初创公司Rilo，为自己的平台添加了自然语言营销流程自动化技术。此次交易包括一支六人团队和部分开发成果的许可证——具体财务条款未予披露。这项收购紧跟Adobe以19亿美元收购Semrush之后，展现了Adobe如何为企业级营销构建代理AI架构：品牌不再是逐项管理任务，而是获得了一个统一界面来进行研究、分析、内容创作和分发。

Adobe 收购 rilo

Rilo允许用户以自然语言创建工作流程——从竞争对手分析、内容重新定位到销售通话录音分析和潜在客户生成。独立产品将在交易后关闭，但该技术将被集成到Adobe CX Enterprise生态系统中。该公司没有说明Rilo的功能将在哪些具体产品中推出，但团队将致力于为企业营销人员开发AI工具。

逻辑很明显：收购 Semrush 后，Adobe 获得了搜索可见性和竞争分析数据，Rilo 则添加了一层自动化功能，将这些数据与内容生成和分发连接起来。与其说"分析师导出报告 → 文案撰写人员编写简报 → 设计师准备创意 → 投放人员启动广告活动"这样的流程，不如让品牌用自然语言描述任务，由 AI 智能体依次执行步骤并相互传递结果。

AI 智能体架构将单个工具管理转变为任务链管理——营销人员阐述目标，系统自动选择工具和行动顺序。

AI 智能体在营销技术平台市场上的发展动态

Rilo 并非唯一自动化营销工作流的参与者。ActiveCampaign 推出了 Active Intelligence: Wavelength，它能分析账户历史、以往活动成果、网站活动和超过 500 个业务信号，用以撰写邮件、构建分段和发现客户旅程中的缺口。Archive 则发布了 Archie——一款针对博主合作的智能体，可评估品牌描述、分析博主的内容历史、验证受众数据，并返回经过验证的候选人简表。

Auxia 推出了 Agent Studio — 一个营销流程操作系统，其中的智能代理分析原始活动数据、绘制漏斗流失点、生成创意简报并自动更新第三方工具。Webflow 推出了网络开发代理平台，可将自然语言描述转换为网站布局、撰写文本、优化代码并支持设计系统。Crescendo 发布了客户体验管理平台，其中的人工智能模型处理传入请求、分配任务并更新内部工作流程。

AI 代理系统如何改变网红营销和内容工作方式

对于与博主合作的品牌来说，代理架构解决了数据分散的问题。目前的典型流程是这样的：分析师从一个服务导出覆盖和互动指标，经理在另一个服务中验证受众，法律在第三个服务中协商合同，财务部门在第四个服务中跟踪广告标识与合规。AI 代理可以将这些步骤统一起来：你描述活动要求（目标受众、预算、主题），系统会自动找到合适的作者、验证数据、生成简报、协商条款并控制带有广告标识与合规标记的发布。

Archive Archie 已经实现了部分这样的逻辑：分析品牌、检查博主的内容历史和受众、返回现成的名单。但完全自动化需要与投放平台、标签系统、CRM 和财务工具集成——这正是 Adobe 在 CX Enterprise 周围建立的生态系统。

检查清单：如何为与代理商 AI 平台合作做准备

• 整理过去活动的数据：AI 代理从历史指标中学习——数据越清晰（预算、覆盖范围、CPM、转化），预测就越准确。
• 统一内容和作者要求：创建一份文档，包含目标受众参数、语气风格、禁止话题——代理将使用它作为基本过滤器。
• 检查集成：确保 CRM、分析平台和标签系统提供 API——没有它们，代理无法自动执行操作。
• 确定控制点：决定在哪些阶段需要人工确认（例如预算协议或合同法律审查）。
• 在有限活动上测试：在小范围内启动代理（例如为测试合作寻找微博主），在扩展到整个媒体计划之前进行验证。

生成式搜索引擎中的品牌可见性：营销人员的新指标

随着营销科技平台工作流的自动化推进，这些平台正在内置用于追踪品牌在AI搜索引擎中可见性的工具。Bazaarvoice推出了AI可见性套件，该套件将产品数据和用户生成内容格式化，以供生成式模型使用——它结构化处理评价、产品特性和视觉素材，使大语言模型能够在消费者的对话式查询中索引并引用该品牌。

CrunchJunkie扩展了其分析功能，用于监测品牌在生成式搜索引擎中的提及——该平台测量品牌在ChatGPT、Gemini、Perplexity和Google AI Overviews中的可见性、语气和定位。Dreamdata发布了追踪功能，用以分析消费者在决策过程中如何使用对话式平台：分析大语言模型中的品牌提及、计算归因，并评估AI推荐对转化率的影响。Influencer推出了创作者优先的答案引擎优化平台——用于追踪品牌在AI搜索引擎中的推荐，该平台分析对话式系统如何引用创作者内容、测量社交权威度，并追踪品牌可见性。

对俄罗斯市场而言，生成式搜索引擎还不是主要渠道，但这一趋势已经显现：用户越来越多地向Yandex GPT、GigaChat或Claude提问，而不是使用传统搜索。与博主合作的品牌需要重视这一点：如果创作者内容被大语言模型索引，它可能会影响对话式查询中的推荐。这意味着将产品整合到评测视频或故事中的提及，不仅能带来直接的粉丝曝光，还能产生长期的AI答案可见性价值。

智能系统的局限：哪些环节需要人工介入

智能代理架构适用于具有明确标准的重复流程——按覆盖范围和CPM筛选博主、验证受众数据、生成标准项目说明书。但创意任务（整合概念、视频脚本、非标准形式）和法律事务（与版权方协议条款、广告法合规性审查）目前仍需人工参与。

第二个问题是数据质量。AI代理基于历史投放案例进行学习：如果数据库中的结构化指标不完善（例如所有覆盖数据都存储在单一列中，未区分自然流量和付费流量），系统的预测会不准确。第三个问题是平台对接：俄罗斯大多数网红营销平台不提供开放API，代理系统无法自动下单或验证广告标识，需要手动转移数据。

如何评估工作流自动化的效果

核心指标是缩短常规操作耗时。比较团队在部署代理系统前后，花费在博主筛选、受众验证和项目说明书协议上的小时数。第二项指标是错误率：如果代理系统自动检查广告标识或内容是否符合项目说明书，要追踪需要返工的发布内容占比。

第三是预测精准度。如果系统基于历史数据推荐博主，需要跟踪推荐中有多大比例最终成功投放（发布完成、指标达到预期、CPM控制在预算内）。第四是可扩展性：与人工管理相比，团队借助AI助手能够同时管理多少个营销活动。

Rilo收购对俄罗斯市场意味着什么

Adobe CX Enterprise在俄罗斯市场覆盖范围有限，但AI助手架构的趋势对本地平台同样适用。俄罗斯网红营销机构和博主管理SaaS服务可以借鉴这一逻辑：用一个统一界面代替零散的工具组合（搜索、分析、CRM、广告标识），营销人员在界面中描述任务需求，系统自动执行一系列操作。

主要障碍在于数据碎片化。覆盖指标存储在某些平台，受众数据存储在另一些平台，广告标识信息又在第三方平台。在没有统一API标准的情况下，AI助手需要与每个服务分别集成。第二个障碍是法律特殊性：《广告法》要求强制标识博主广告、核查外国代理人资格、与联邦通信社协调特定类别内容。AI助手可以自动完成技术审核（如检查是否有OPD令牌），但最终批准仍需律师把关。

常见问题

营销中的智能体架构是什么

这是一种系统，营销人员用自然语言描述任务，随后由多个专门化的智能体依次执行步骤——从研究、分析到内容创作和活动启动。与需要手动在平台间切换的传统工具不同，智能体架构能够自动在各个环节间传输数据并选择合适的工具。

Adobe在收购Semrush后为什么还要收购Rilo

Semrush为Adobe提供搜索可见性和竞争分析数据，Rilo增加了自然语言工作流自动化功能。二者结合能够将研究、内容制作和分发连接成统一的工作流程，由智能体管理——营销人员阐明目标，系统自动执行各步骤。

能否通过人工智能完全自动化博主选择

可以部分实现——智能体在按量化参数（覆盖范围、CPM、受众人口统计、内容主题）筛选时效果显著。但对创意与品牌契合度的最终评估、法律风险审查和非标准条款协商，目前仍宜手工进行。最优方案是：智能体生成候选人名单，经理人做最终选择。