37% 的消费者在 2026 年将开始通过 AI 工具而非 Google 或 Bing 进行搜索——这是 Mediassociates 研究数据的结论。还有更为严峻的一项数据：60% 的搜索请求在未点击进入网站的情况下就已完成——用户直接从 AI 摘要获得答案。这不仅改变了 SEO 的规则，也改变了媒体采买、博主广告和网红营销的玩法：品牌的曝光度现在取决于能否在用户看到付费广告或网站列表之前出现在 AI 答案中。
AI 搜索如何蚕食付费广告流量
当 AI 摘要（AI Overview）出现在搜索结果中时，第一个自然排名位置的点击率下降约三分之一。付费广告虽然一直在购买意愿最高的时刻发挥作用，但现在必须与 AI 答案层竞争——该层在显示广告前就已解答用户问题。进入 AI 推荐的品牌处于更有利的位置——无论在付费搜索还是自然搜索中都是如此。而且，通过 AI 系统推荐获得的流量转化率比传统自然搜索高四倍。
为什么博主广告成为 AI 的信号源
AI 系统不会因为受欢迎而奖励——它们因为概率而奖励。当用户问"这个品类最好的产品是什么"时，模型会实时比对产品特性、购买者评价和第三方信息源。每个事实都会获得一个可信度分数——基于反向链接质量、媒体提及、域名权威性。AI 引擎引用优质媒体内容的频率比品牌自有内容高三倍。与博主的合作、评价、社交媒体讨论、论坛和 Reddit 上的提及——所有这些都构成外部信任信号，决定了 AI 是否会推荐你的品牌。
声称领导地位但缺乏外部证实的品牌，无法为 AI 系统提供工作素材——因而无法进入答案。
AI 时代的媒体采买：付费 + 获得覆盖
传统的付费、自有和获得媒体的分界线正在模糊。强大的 SEO 信号提高了进入 AI 搜索结果的机会。在 AI 答案中的可见性提升品牌认知，进而提高付费广告转化率，补偿零点击查询的损失。媒体发布、网红提及、社区存在都能产生权威性外部信号，推动三个渠道齐头并进。现在的媒体计划不再只是广告投放和博主合作整合，而是建立一个统一的信号系统，供 AI 验证和使用。
这对俄罗斯的网红营销和品牌意味着什么
在 AI 搜索中没有"页面某处"的位置——如果品牌没有进入 AI 工具的推荐榜单前列，就可能根本不在购买者的考虑范围内。这使得重点不在排名，而在可信度：品牌是否有足够的证实让 AI 推荐它。仅基于覆盖范围和 CPM 的博主合作活动，若不能产生评价、提及和外部链接记录，就会失去部分效果。网红整合现在不仅作用于直接覆盖受众，还要在信息场中留下可验证的痕迹——这正是 AI 将其视为声誉证明的信号。
对俄罗斯品牌来说，这意味着需要重新审视与网红合作活动的 KPI：除了覆盖范围和参与度外，还要跟踪品牌在 AI 答案中的提及、在模型推荐中的份额、在可信信息源中的引用。活动启动前需要进行审计：AI 系统目前如何看待你的品牌相对于竞争对手，消费者在你的品类中向 AI 工具提出什么问题。博主选择和媒体采买的构建不仅要考虑覆盖范围，还要考虑平台对 AI 索引的权威性——ETC 团队在策划活动时会将这些新参数纳入考虑，预测不仅是整合的直接 KPI，还有对品牌 AI 可见性的影响。
总结
- 37% 的用户通过 AI 工具开始搜索；60% 的搜索请求不产生点击即完成——AI 摘要在显示广告前就已解答问题。
- AI 流量的转化率比传统自然搜索高四倍，但进入 AI 答案的难度更大——需要外部信任信号。
- AI 系统引用优质媒体的频率比品牌内容高三倍；博主提及、评价和媒体发布成为可见性因素。
- 媒体采买和网红营销现在作为统一系统运作：付费投放、SEO 和获得提及相互强化。
- 俄罗斯品牌应重点关注新指标：AI 推荐份额、模型答案中的提及、选择网红时平台对 AI 索引的权威性。
想比竞争对手更早看清市场方向？ETC 团队可根据您的行业制定媒体策略与投放计划，并明确触达预测和 KPI。
