Срок сбора статистики инфлюенс-кампании: как согласовать период измерения

Срок сбора статистики инфлюенс-кампании согласуют до запуска: отдельно фиксируют просмотры интеграции, период переходов и окно оценки целевых действий на сайте.

Срок сбора статистики инфлюенс-кампании

Блогер публикует интеграцию, после чего пользователь может перейти на сайт бренда и выполнить целевое действие. Яндекс Метрика фиксирует достижение цели в визите, в котором посетитель выполнил заданное условие. При этом более ранние визиты на сайт могли происходить до публикации; их нельзя считать переходами по ещё не опубликованной интеграции.

Модели атрибуции в Метрике распределяют конверсии по источникам переходов, используя окно атрибуции — систем учитывает визиты посетителя, исключая перерыв в 90 дней между визитами. Если посетитель не заходил на сайт в течение 90 дней, история визитов завершается, новая начинается с последующего визита. Пользователь не может изменить это окно. Атрибуция применяется к переходам и конверсиям, зафиксированным счётчиком Метрики, но не распространяется автоматически на все просмотры видео на платформе и не измеряет причинный прирост продаж.

Площадки показывают статистику на момент выгрузки, а веб-аналитика фиксирует события на сайте. Если данные разных размещений собраны за разные периоды, перед сравнением нужно согласовать методику и указать ограничения отчёта.

Как выбрать период наблюдения для инфлюенс-кампании

До запуска кампании маркетолог определяет, какие действия пользователя считать целевыми, и договаривается с агентством о едином окне измерения для всех размещений. Отдельно фиксируют срок, в течение которого собирают просмотры и реакции на площадке автора, и период, в течение которого переход засчитывается в статистику источника. Третий параметр — максимальное время между переходом и выполнением цели на сайте, которое бренд готов отнести к результату кампании.

Единый момент среза позволяет корректно сравнить эффективность размещений и распределить бюджет на следующий этап.

Длительность наблюдения согласуют с учётом пути клиента, доступности данных и задачи кампании. Редакция ETC предлагает отдельно записать периоды сбора просмотров, переходов и целевых действий, а затем проверить выбранную методику на данных бренда. Универсальные сроки для категорий товаров из приведённой документации не следуют.

Что учитывает модель атрибуции в Яндекс Метрике

Яндекс Метрика предлагает несколько моделей атрибуции для распределения конверсий по источникам. Модель «Последний переход» определяет источник перехода в данный момент без учёта истории визитов — каждый визит получает свой источник. Модель «Последний значимый переход (кросс-девайс)» приписывает визиты из незначимых источников, таких как прямой заход, более значимому предыдущему источнику — поиску, рекламе или переходу из социальной сети. Модель «Первый переход (кросс-девайс)» используют для сайтов с отложенной конверсией: все визиты посетителя относят к источнику самого первого визита.

Автоматическая атрибуция рассчитывается начиная с 8 апреля 2023 года и учитывает кросс-девайс конверсии и обезличенные данные домохозяйств. При расчётах используется окно атрибуции, которое применяется ко всем визитам посетителя, исключая перерыв в 90 дней. Если посетитель не заходил на сайт в течение 90 дней, история визитов завершается, новая начинается с последующего визита. Пользователь не может изменить окно атрибуции.

Для кампаний с баннерной или видеорекламой полезна атрибуция по показам, доступная в Яндекс Метрике для медийной рекламы. Модели атрибуции помогают распределить конверсии между источниками переходов, но не гарантируют измерение причинного влияния каждого размещения на итоговые продажи: система фиксирует корреляцию между переходом и целью, а не доказывает, что именно этот переход вызвал покупку.

Чек-лист подготовки к измерению инфлюенс-кампании

Редакция ETC предлагает зафиксировать параметры измерения в брифе и медиаплане до старта размещений:

• Определите целевые действия на сайте: регистрация, добавление в корзину, оплата заказа, заполнение формы заявки. Настройте соответствующие цели в Яндекс Метрике и убедитесь, что счётчик корректно установлен на всех страницах пути клиента.
• Выберите модель атрибуции в зависимости от длины цикла сделки: «Последний значимый переход (кросс-девайс)» для быстрой конверсии, «Первый переход (кросс-девайс)» для отложенной. Зафиксируйте выбранную модель в техническом задании агентству.
• Согласуйте период сбора просмотров на площадках авторов и зафиксируйте его в медиаплане. Для сопоставимых размещений используйте одинаковую продолжительность наблюдения относительно публикации.
• Определите максимальный период между переходом по UTM-метке и выполнением цели, который будет учитываться в отчёте. Ориентир — средняя длина цикла сделки по данным CRM или предыдущих кампаний.
• Зафиксируйте дату и время среза данных для итогового отчёта: все размещения должны сравниваться в одинаковом окне наблюдения относительно момента публикации, а не календарной даты выгрузки.
• Согласуйте формат отчёта: таблица с датой публикации, охватами площадки на момент среза, количеством переходов по UTM за установленный период и числом достижений цели в установленном окне атрибуции.

Такой подход позволяет сравнить эффективность размещений у разных авторов и платформ, выделить наиболее конверсионные форматы и скорректировать стратегию на следующий этап кампании. Без предварительной договорённости о сроках и методике расчёта сравнение теряет смысл: один автор покажет высокие охваты за первые сутки, другой — накопленные за месяц, а конверсии будут распределены по разным моделям атрибуции.

Ограничения данных и практические последствия для брендов

Документация Яндекс Метрики описывает переходы и целевые действия на сайте, но не задаёт сроки предоставления статистики авторами. Обычные отчёты счётчика сайта не следует считать полным учётом просмотров роликов или сторис без перехода: для такой оценки нужны данные о показах. Документация отдельно описывает атрибуцию по показам через Метрику для медийной рекламы; её нельзя автоматически приравнивать к учёту всех нативных интеграций у блогеров.

Форматы отчётов и доступность статистики проверяют отдельно для каждой площадки. В отчёте стоит указать дату выгрузки и период наблюдения по каждому размещению, чтобы накопленные показатели не смешивались с результатами за более короткое время.

Для корректной оценки кампании маркетолог заранее согласовывает, в какой день и час после публикации каждого размещения агентство зафиксирует охваты и реакции, какую модель атрибуции применит счётчик Метрики и какой максимальный срок между переходом и целью будет учитываться. Эти параметры вносят в бриф и медиаплан, чтобы все размещения измерялись по единой методике.

Частые вопросы

Сколько дней нужно собирать статистику после публикации у блогера

Универсального числа дней нет. Период наблюдения согласуют до запуска с учётом задачи, пути клиента и доступности статистики. Выбранную продолжительность и момент выгрузки записывают в методике отчёта; это не означает изменение системного окна атрибуции Метрики.

Как модель атрибуции влияет на отчёт по инфлюенс-кампании

Модель атрибуции меняет распределение конверсий между источниками переходов. В актуальной документации описаны «Последний переход», «Первый переход (кросс-девайс)», «Последний значимый переход (кросс-девайс)» и автоматическая атрибуция. При сравнении отчётов фиксируют используемую модель и проверяют её назначение в документации; изменение распределения по источникам не доказывает дополнительный эффект рекламы.

Можно ли изменить окно атрибуции в Яндекс Метрике

Нет, окно атрибуции зафиксировано системой: атрибуция применяется ко всем визитам посетителя, исключая перерыв в 90 дней между визитами. Если посетитель не заходил на сайт в течение 90 дней, история визитов завершается. Пользователь не может изменить это окно самостоятельно.