AI视频制作在广告中的应用：品牌如何节省预算并加速内容生产

利用人工智能生成广告视频的成本比传统拍摄低15倍，所需时间减少三分之二——这是俄罗斯搜索引擎公司Яндекс在推出首个完全基于AI的Яндекс地图推广活动后披露的数据。视频内容市场正经历根本性转变：网红营销、媒体采买和传统视频制作面临新现实，神经网络正在改变品牌创意制作的成本结构和周期。

神经网络如何降低视频制作成本

雀巢推出了基于NVIDIA Omniverse的内部服务，可为实体产品创建数字化3D副本。该技术无需重新拍摄就能调整包装和本地化内容。全球7个营销中心和45个内容工作室的250名专家参与了推广活动的扩展工作。公司针对数十种格式和市场生成创意内容——这项工作若采用传统方式需要投入大得多的资源。

Яндекс地图的案例展示了具体的成本效益：包含AI推荐的视频完全由神经网络生成，包括声音和动画在内。脚本充分考虑了技术特性——对称静态画面、鲜明场景、夸张对比。传统方式制作类似视频的成本会高出15倍，耗时长三倍。在制作过程中调整画面、音乐和人物角色的能力使制作过程更加灵活高效。

品牌实践：从可口可乐到Wildberries

可口可乐在2023年发布了一支混合视频，博物馆内的艺术作品栩栩如生。该公司采用常规拍摄、三维图形和Stable Diffusion神经网络的组合来打造沉浸式效果。推广活动反响热烈——技术应用得当、目的明确，未试图以虚拟替代现实。

亨氏通过Rethink Canada代理商推出"AI番茄酱"项目，由DALL·E 2根据提示词生成图像，未提及品牌名称。生成的结果却清晰呼应亨氏产品——就像之前推广活动中人类绘画的表现一样。创意创意从概念上适配了AI的能力特点。

维珍航海通过含有詹妮弗·洛佩茨数字分身的个性化AI邀请函获得了1000多份预订和150%的参与度增长

邮轮公司维珍航海创作了一支含有詹妮弗·洛佩茨数字分身的推广活动：客户生成个性化邀请函，AI模拟这位歌手的声音和外表。预算与超级碗期间的广告支出相当（数百万美元），但投资得到了回报。公司获得了1000多份预订，参与度增长150%，网站平均停留时间延长。过滤器阻止了不恰当内容，数字效果突出了歌手未录制的短语——该技术未引发负面反应。

在俄罗斯，MegaFon公司在2021年创作了包含布鲁斯·威利斯的推广活动，无需实景拍摄——形象完全通过神经网络实现。"VkusVill"和"Yasno"正在用AI视频替代常规拍摄，在数周内获得电影级画质。为"Pyaterochka"设计的项目表明，在保持广告效果的同时，制作成本降低了近一半。

小型内容形式与内容适配

Wildberries在2026年1月推出了"视频封面"服务：神经网络分析产品照片并生成视频内容。"实时照片"功能增添了自然动作——头部转动、微笑表情。卖家可以降低专业拍摄成本并简化产品功能演示。

"Samokат"将神经网络应用于社交媒体：在Telegram中生成动态视频信息，创建交互式内容格式，让用户根据改变后的形象猜测产品。这在无需大额预算的情况下促进了受众忠诚度。

Starburst在单支视频内生成了数十个不同的"世界"，收集了数百个视频变体。单一脚本快速适配不同语言、受众和平台——AI使得制作几乎无额外成本的变体成为可能，使媒体计划更加灵活和个性化。

品牌启示与网红营销机构的角色

速度和规模是新的竞争力参数。品牌如果能更快地测试假设和发布内容，就会赢得受众关注。技术壁垒已然消失：制作视频只需创意、受众理解和基本工具使用技能。小企业获得了昔日大型企业因预算充足才能享受的优质视频内容。

成功案例建立在强有力的创意和对背景的深刻理解之上。自动化不会取代战略——它增强了团队的能力。对于与博主合作的品牌而言，这意味着新的合作形式：针对不同受众细分的个性化内容、针对平台的创意快速适配、最低成本的假设测试。专业博主选择和媒体采买需要精准的覆盖和KPI预测——这是网红营销机构经验至关重要的领域。ETC团队帮助品牌制定媒体计划，充分考虑新技术和网红受众的特性。

技术局限性

著作权问题仍然值得关注：神经网络基于大量数据集进行训练，其中包括受保护作品。他人作品的片段可能成为诉讼基础。自有生成内容的法律地位存在歧义。

声誉风险需要谨慎对待：被解读为抄袭的生成内容会损害品牌。神经网络缺乏直觉，不理解项目背景和微妙之处，无法捕捉情感和氛围。完全自动化的内容并非万能药——成功案例的基础是强有力的创意和专家把控。

常见问题

用神经网络制作视频要花多少钱

神经网络视频的成本比传统制作低10至15倍。Яндекс地图节省成本15倍，"Pyaterochka"的项目显示成本下降近一半。具体数字取决于创意复杂程度和所用工具。

哪些品牌将AI用于视频广告

雀巢、可口可乐、亨氏、维珍航海、Яндекс、Wildberries、MegaFon、"VkusVill"、"Samokат"、Starburst、沃尔沃积极应用神经网络。在俄罗斯，该技术被用来降低制作成本、加快内容生成速度并扩大不同平台的广告活动规模。

能否完全用神经网络替代传统拍摄

神经网络不是替代而是补充传统制作。成功案例将多种技术相结合：可口可乐将拍摄、3D图形和AI结合。完全自动化内容适用于小型形式和假设测试，但强有力的创意和专家把控仍然至关重要。

核心要点

• 神经网络视频制作成本比传统拍摄低15倍，耗时少三倍——Яндекс地图案例
• 雀巢动员250名专家和45个内容工作室创建产品数字副本，无需重新拍摄
• 维珍航海通过个性化AI邀请函获得1000多份预订和150%的参与度增长
• Wildberries推出"视频封面"服务，为卖家自动生成视频内容
• 可口可乐、亨氏、"VkusVill"、"Samokат"采用神经网络加快制作并降低成本
• 技术不能替代战略——成功案例建立在强有力的创意和专业人士的把控之上
• 著作权和声誉风险在商业使用AI内容时需要关注