通过ChatGPT和其他AI助手的购买归因在2025年增长了12倍——Knocommerce和GR0的研究人员通过分析Shopify平台上6000多个品牌的数百万份购买者调查得出了这一结论。Shopify总裁哈利·芬克尔斯坦证实了这一趋势:与AI相关的订单同比增长了15倍。这意味着网红营销和博主广告现在不仅与其他品牌的内容竞争,而且与AI推荐竞争,而这些推荐在购买者访问公司网站之前就已经形成了购买意见。
AI如何改变购买路径及网红营销的角色
传统的转化漏斗是这样的:搜索引擎→品牌网站→演示或购买。如今购买者从提问AI助手开始:"小企业应该用哪个CRM系统?"或"比较三个运动鞋品牌"。AI会综合来自几十个来源的内容——博主评测、电商平台评价、Reddit帖子、专家文章、分析报告——然后在用户打开公司网站之前就给出推荐。
根据SparkToro的数据,Google上68%的搜索查询无需点击链接就能完成:用户在AI Overview或摘要区块中获得答案。这大幅减少了品牌可以影响决策的接触点数量。在这种逻辑下,博主广告和专家内容不仅仅是覆盖渠道,更成为了AI的数据源:产品在权威材料中提及的频率越高,进入AI推荐的可能性就越大。
合成竞争:谁在替代你塑造品牌认知
"合成竞争"这个术语描述了这样一种情况:品牌不仅与直接竞争对手竞争,还与信息聚合器竞争:AI助手、对比网站、联盟评测、论坛和评价平台。这些来源都在回答曾经由企业网站解决的问题:"有哪些优缺点?""适合谁?""与竞争对手有什么区别?"
购买者已经带着一份初步的候选名单访问品牌网站——营销的任务是在购买者还在向AI提问的阶段就进入这个名单。
AI系统通过公开内容学习:媒体文章、博主视频、客户评价、分析师研究。如果品牌在这些来源中不存在或仅在自己的网站上被提及,AI推荐的可能性就会下降。在网红投放中的媒体采买、客座文章、品牌专家参与播客和行业评测——所有这些都创造了"数字足迹",AI在生成答案时会考虑这些信息。
这对俄罗斯市场和品牌意味着什么
在俄罗斯,语音助手和AI搜索的占比增长速度比西方慢,但这一趋势已经显现:Yandex正在积极在搜索中部署生成式答案,GigaChat吸引了越来越多的用户,而俄罗斯用户也越来越常通过VPN访问ChatGPT。那些现在只投资于上下文广告和自有网站SEO的品牌,有可能被排除在AI推荐之外。
关键的策略转变:不再把所有预算用于吸引流量到网站,而是要确保品牌出现在AI引用的来源中。这包括YouTube和Telegram上的博主评测、行业媒体上的专家专栏、客户案例、排名和对比内容。在这种逻辑下,网红营销不仅为直接销售做出贡献,也为提升品牌在算法眼中的权威性做出贡献。
如何使网红策略适应AI推荐时代
第一点:实现内容形式多样化。博主合作应该辅以AI可以引用的专家内容:市场研究、案例分析、对比表格。第二点:与内容被搜索引擎索引和引用的意见领袖合作——大型YouTube频道、垂直领域的Telegram博客、专家受众播客。第三点:不仅跟踪社交媒体上的品牌提及,还要跟踪那些形成AI知识库的来源上的提及:专业论坛、评价网站、聚合平台。
对于想要系统管理网红领域存在的品牌来说,拥有一份不仅考虑覆盖面和CPM,还考虑平台在AI眼中权威性的媒体计划至关重要。博主选择、达人投放KPI预测、受众质量评估和病毒式传播潜力——这些都是ETC团队在为各种规模品牌制定网红营销活动时解决的问题。
常见问题
AI如何影响博主广告的效果?
AI助手在购买者访问网站之前就基于公开内容形成了对品牌的看法——包括博主评测。产品在权威来源中被提及的频率越高,进入AI推荐的可能性就越大。博主广告现在不仅为直接销售服务,也为品牌在AI知识库中的存在服务。
由于AI搜索的增长,是否需要改变网红营销策略?
是的,优先级从短期覆盖转向长期权威性。重要的是与博主和专家合作,他们的内容能被索引和引用,创建AI可以用作信息源的内容:评测、对比、案例。同时应该跟踪品牌在影响AI推荐的来源——论坛、评价网站、媒体上的提及。
如何衡量网红活动对AI推荐的影响?
直接归因难以衡量,但可以跟踪品牌在公开来源中提及的增长、博主内容被搜索引擎索引的情况、内容在关键查询搜索结果中的出现。一些媒体采买平台已经开始实施考虑内容被引用情况的平台"权威性"指标。
简述
- 通过AI助手的购买归因在2025年增长了12倍,Shopify上与AI相关的订单增长了15倍。
- Google上68%的搜索查询无需访问网站即可完成——AI在与品牌接触前就回答问题。
- 品牌现在不仅与其他公司竞争,还与AI推荐、博主评测、论坛和聚合平台竞争。
- 网红营销成为进入AI知识库的手段:品牌在权威来源中被提及的频率越高,获得推荐的机会就越大。
- 关键任务是实现存在多样化:与博主合作、创建专家内容、跟踪影响AI的来源上的提及。
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