人工智能助手如何改变品牌营销

AI助手可能通过参与商品选择而影响品牌营销，同时部分客户旅程仍在品牌观察范围之外。MarTech于2026-10-28刊登的专栏讨论了这类购物，并提出团队可以如何调整工作。本文解读作者的案例、估计与建议，不承诺所有品牌都能取得相同结果。

MarTech作者讲述了自己购买智能手机的经历：AI助手为他比较了五个选项，他随后在电商平台下单，没有访问这些品牌的网站。这是作者的个人案例，并非针对所有消费者的研究。该案例说明，品牌可能看到成交，却不了解客户在购买前与AI讨论了哪些选项和标准。

问题不在于客户向AI征求建议——这已经是现实。难点在于营销是围绕活动、日历计划和假设而构建的，即客户会自主搜索信息、比较选项，并在品牌网站上做出决策。当AI代理成为这一过程的中介时，营销在客户旅程的早期阶段失去了可见性——甚至在购买发生之前。

人工智能助手如何影响品牌营销?

作者建议从孤立的营销活动转向贯穿客户旅程的持续工作。MarTech援引麦肯锡的估计称，由AI协调流程、由人类确定方向并作出判断的团队，营销ROI可能在原有基础上提高，幅度最高为30%。这表示潜在的相对改善，不是保证，并非每个团队的实际结果，也不是说最终ROI等于30%。

作者建议既关注上一报告期，也关注当前的变化。他用一个假设说明：如果自动化释放了营销人员20%的工作时间，但管理者没有明确这些时间的用途，单纯腾出时间并不产生商业价值。这个比例是说明性假设，不是适用于所有团队的实测节约标准。

在这种模式下，统计已发送的电子邮件或已启动的活动意义不大。重要的是追踪对业务指标的影响，但这只是任务的一半。领导者需要从第一天起就设定明确的价值目标，持续检验目标达成情况，并主动将人工智能释放出的资源重新分配到真正推动业务增长的工作上。仅显示活动情况的仪表板无法说明这些活动是否产生了实际价值。

品牌如何影响人工智能助手的推荐

领导者必须接受一个不便的现实：人工智能助手越来越频繁地影响客户会考虑哪些品牌。当AI代理过滤信息、汇总数据并代表用户提出选项时，品牌需要对机器可见且易于理解，然后才能被人类看到。

这一原理类似于针对搜索引擎的优化，但现在扩展到语言模型和AI代理的优化。

MarTech将面向AI发现的信息准备与AEO、GEO联系起来。作者把它们视为SEO原则的延伸：产品信息应当可发现、可信并可核实。结构化数据可能有助于系统理解信息，但本身不保证品牌获得推荐。

为此，需要创建机器可读的知识库——一套结构化信号集合，包括详细的技术规格、经过验证的专家数据和AI系统可以提取并核实的信息，而不是凭推测或猜测。这对于希望影响AI如何理解和推荐其产品的品牌来说，是一项至关重要的基础设施。

编辑建议清单：如何评估AI辅助购物的准备程度

• 检查产品数据的结构化程度：技术规格、特性、分类应该以机器可读的格式（schema.org、JSON-LD）呈现。
• 指定负责AI系统中品牌呈现的责任人——一个监控数据准确性及其被算法解释方式的人员。
• 创建包含专家内容的知识库：详细的指南、对比表格、附带事实数据的FAQ，AI可以用这些内容来形成推荐。
• 设置持续监控：跟踪AI助手如何描述你的产品、提供哪些替代方案，以及客户在漏斗的哪个阶段流失。
• 重新配置自动化释放出的时间：如果AI承担了常规任务，要明确定义将团队资源投入到哪些战略项目中。
• 衡量影响而非活动：用商业成果指标和对客户行为变化的反应速度，替代"营销活动数量"这样的指标。

这对俄罗斯市场意味着什么

俄罗斯团队可以把文章中的思路作为检查自身客户旅程的计划：了解消费者下单前使用哪些信息源，以及现有数据能够显示哪些环节。该专栏并未证明所有俄罗斯消费者都已转向AI助手。

编辑建议是核实自有目录、电商平台和合作伙伴系统中的产品描述，再测试AI系统如何理解这些信息并记录错误。这类测试不能证明结构化数据本身带来了销售增长。

如果产品未出现在助手回答中，可以检查信息的完整性、可访问性以及测试条件。缺少推荐并不能确定原因，也不能证明竞争对手仅因数据结构而获得推荐。

常见问题

品牌如何了解 AI 助手是否推荐了其产品？

编辑建议的调查方法是向选定助手提出相同问题，保存日期、问题措辞和回答，并检查产品是否出现、属性描述是否准确。这些观察只说明测试结果，不代表全部推荐或所有消费者的真实旅程。

需要为了AI优化而放弃传统SEO吗？

不需要。传统SEO仍然是基础：结构化数据、优质内容、域名权威性对搜索引擎和AI代理都很重要。AEO和GEO都建立在SEO原则之上，只是补充了对机器可读性和数据可验证性的要求。这是方法的演进，而非替代。

如果客户不访问品牌网站，如何衡量营销效果？

制定内部衡量计划时，可结合销售数据、合作伙伴数据和品牌在AI回答中的可见性测试。UTM标签和优惠码有助于区分可追踪的访问与订单，但不能还原消费者与AI的完整对话。不能把销售或品牌搜索量的变化自动归因于AI推荐。