Почему ИИ создаёт сайты с барьерами доступности и как это влияет на бренды

95,9% сайтов из топ-миллиона содержат ошибки доступности для людей с инвалидностью — в среднем по 56,1 ошибки на главную страницу. Эта цифра выросла на 10,1% за год, впервые за шесть лет прервав тенденцию к улучшению. Причина — массовое внедрение ИИ-инструментов в разработку: модели обучались на существующем коде с теми же барьерами и теперь тиражируют их в новых проектах.

Средняя главная страница сейчас содержит 1437 элементов — на 22,5% больше, чем год назад, и почти вдвое больше, чем в 2019 году. Код генерируется быстрее, объём растёт, но контроль качества не успевает за темпом. Когда маркетинговая команда использует ИИ для создания лендингов или копирайтинга, она автоматически наследует проблему, которая долгие годы считалась зоной ответственности разработчиков.

Почему ИИ-инструменты усиливают барьеры доступности

Генеративные модели, которые пишут тексты и создают код, обучались на реальных страницах интернета. Проблема в том, что интернет изначально недоступен для значительной части пользователей. Шесть самых распространённых типов ошибок — низкий контраст текста, отсутствие альтернативного описания изображений, неподписанные поля форм, пустые ссылки, пустые кнопки и отсутствие указания языка документа — занимают первые строчки рейтинга семь лет подряд.

Когда модель анализирует миллиарды страниц для обучения, она заучивает именно эти паттерны. Большинство современных ИИ-инструментов не имеют в обучающей выборке достаточного объёма примеров доступного кода. Попытка попросить ИИ сгенерировать доступную вёрстку равносильна требованию выполнить задачу, для которой у модели нет фундамента.

Код выглядит корректно, страница отображается правильно, но проблема проявляется только когда пользователь со скринридером пытается перейти по форме с клавиатуры — к этому моменту негативный опыт уже сформирован.

Ассоциация адвокатов Нью-Йорка в отчёте от июня 2025 года сформулировала это прямо: ИИ не может обеспечить доступность, если его не учили распознавать её требования. Ошибки остаются невидимыми до тех пор, пока реальный пользователь не столкнётся с барьером — или пока юридическая фирма не отправит уведомление о нарушении.

Как растёт число исков и почему наличие инструмента не защищает

Количество судебных исков в США по вопросам цифровой доступности удвоилось с 2020 года. В 2025 году было подано 26 253 иска на федеральном уровне и уровне штатов. 78% исков направлены на e-commerce. Почти восемь из десяти разбирательств теперь ведутся в судах штатов, где размер компенсаций может увеличиваться кратно.

Ключевой факт: 38,5% компаний, против которых были поданы иски, уже использовали инструменты для обеспечения доступности на момент подачи претензии. Они полагали, что проблема решена, но на деле имели частичное покрытие и не знали об этом. Судебные разбирательства выявляют эти пробелы публично, с серьёзными репутационными последствиями.

Это не только американская проблема. 4 июня 2026 года французский суд обязал Carrefour привести сайт carrefour.fr и мобильное приложение в полное соответствие требованиям доступности в течение шести месяцев. Это первое решение в рамках Европейского акта о доступности, которое отвергло частичное соответствие как юридическую защиту. Собственные декларации Carrefour утверждали 50–70% соответствия на разных платформах. Суд сформулировал позицию чётко: сайт не может быть доступен частично — он либо работает для всех, либо нет.

Урегулирование претензий обычно обходится в 15 000–75 000 долларов. Юридические издержки добавляют ещё 10 000–30 000 долларов. Это быстрые кейсы. Один из широко цитируемых случаев против крупного ритейлера начался как рутинная претензия в 2020 году и завершился пять лет спустя после более чем 200 судебных документов с общей стоимостью 5,15 млн долларов. Защита часто обходится дороже раннего урегулирования и значительно дороже проактивного решения проблемы.

Что это значит для российских брендов и маркетинга

Российское законодательство также закрепляет требования к доступности цифровых сервисов. Федеральный закон №419-ФЗ обязывает организации обеспечивать доступность официальных сайтов для людей с ограниченными возможностями. Хотя судебная практика в России пока менее активна, чем в США, тренд на усиление контроля очевиден.

Для маркетинговых команд это означает, что ответственность за доступность перестаёт быть исключительно технической задачей. Когда бренд использует ИИ для создания контента, лендингов или email-кампаний, он автоматически принимает на себя риск, связанный с качеством сгенерированного кода. Отсутствие альтернативных описаний изображений, низкий контраст CTA-кнопок, неподписанные поля форм подписки — всё это снижает конверсию и создаёт барьеры для части аудитории.

Исследования показывают, что улучшение доступности положительно влияет на все сегменты аудитории: ясная навигация, понятные формы и читаемый текст улучшают пользовательский опыт в целом. Это не узкая социальная инициатива, а вопрос качества продукта и охвата платёжеспособной аудитории.

Чек-лист для маркетолога: как проверить доступность ИИ-контента

• Проверьте контраст текста и элементов интерфейса — минимальное соотношение 4,5:1 для обычного текста, 3:1 для крупного.
• Убедитесь, что все изображения имеют атрибут alt с осмысленным описанием. Декоративные изображения должны иметь пустой alt="".
• Проверьте навигацию с клавиатуры: все интерактивные элементы должны быть доступны через Tab, порядок перехода логичен.
• Проверьте формы: каждое поле должно иметь явную подпись, связанную через элемент label.
• Откройте страницу со скринридером (встроенные в macOS VoiceOver или Windows Narrator) и проверьте, как озвучивается контент.
• Используйте автоматические инструменты проверки: WAVE, Axe DevTools, Lighthouse в Chrome — они выявят базовые ошибки.
• Включите проверку доступности в процесс согласования материалов перед публикацией.

Как измерить результат и контролировать качество

Автоматические инструменты выявляют 30–40% проблем с доступностью. Оставшаяся часть требует ручной проверки или тестирования реальными пользователями. Для брендов, активно использующих ИИ в создании контента, имеет смысл внедрить регулярный аудит: ежемесячная проверка ключевых страниц и новых материалов снижает вероятность накопления критических ошибок.

Метрики для отслеживания:

• Количество автоматически выявленных ошибок на ключевых страницах — целевое значение менее 5 на страницу.
• Процент изображений с корректно заполненным alt — целевое значение 100%.
• Процент форм с явно подписанными полями — целевое значение 100%.
• Время на прохождение ключевого сценария с клавиатуры — должно быть сопоставимо с мышью.

Включение этих параметров в чек-лист публикации материалов позволяет выявлять проблемы до того, как они станут публичными или юридическими.

Частые вопросы

Почему ИИ создаёт сайты с ошибками доступности

ИИ-модели обучались на реальных страницах интернета, 95,9% которых содержат ошибки доступности. Модели заучили эти паттерны и воспроизводят их в новом коде. Без специального обучения на примерах доступного кода ИИ не способен генерировать корректную разметку для пользователей с ограниченными возможностями.

Как проверить доступность сайта перед запуском

Используйте комбинацию автоматических инструментов — WAVE, Axe DevTools, Lighthouse — и ручной проверки с клавиатуры и скринридером. Автоматические инструменты выявляют 30–40% проблем, остальное требует тестирования реальными пользователями или специалистами по доступности. Включите проверку в процесс согласования материалов.

Защищает ли наличие инструмента доступности от исков

Нет. 38,5% компаний, против которых были поданы иски по доступности, уже использовали специализированные инструменты на момент подачи претензии. Частичное покрытие не является юридической защитой — сайт либо доступен для всех пользователей, либо нет. Суды отвергают частичное соответствие как аргумент защиты.