Реклама внутри ИИ-чатботов: стартап Gravity привлёк $30,5 млн на платформу для ChatGPT

Американский adtech-стартап Gravity привлёк $30,5 млн в раунде серии А на развитие платформы для размещения рекламы внутри ИИ-чатботов — включая ChatGPT, Codebuff и ещё десяток ИИ-ассистентов. Инвестиционный раунд возглавили Lightspeed Venture Partners и Committed Capital, общий объём привлечённых средств достиг $38,5 млн. Компания строит полноценную рекламную инфраструктуру: demand-side платформу для рекламодателей, supply-side платформу для разработчиков ИИ-приложений и биржу, которая связывает обе стороны. Среди клиентов — крупные ритейлеры Best Buy и Target, технологические компании Vercel и MongoDB.

Как работает реклама внутри ИИ-чатботов

Gravity размещает текстовые рекламные блоки непосредственно в ответах чат-ботов. Когда пользователь задаёт вопрос о покупке — например, ищет кроссовки или ноутбук — система интегрирует релевантные рекламные предложения в диалог. Рекламодатели передают платформе актуальные каталоги товаров с характеристиками и действующими акциями, ИИ-модель анализирует запрос и встраивает подходящие варианты в ответ.

Механика напоминает контекстную рекламу, но работает на уровне диалога, а не страницы результатов. ИИ-ассистент получает список всех рекламодателей, предлагающих запрошенную категорию товаров, с детальными описаниями и актуальной информацией о промоакциях. Это обогащает базу данных для принятия решения о покупке — формально не отличить от органической рекомендации, если не знать о механизме размещения.

Реклама для роботов: agent-to-agent формат

Стартап тестирует принципиально новый формат — рекламу для ИИ-агентов, которую не видят живые пользователи. В этом сценарии ИИ-помощник самостоятельно анализирует предложения рекламодателей и принимает решение, какой вариант предложить человеку или — при наличии предварительного согласия пользователя — совершает покупку автономно.

Gravity планирует интегрировать прямые платёжные решения, чтобы агент мог завершить транзакцию сразу после одобрения пользователя. Это сокращает воронку до двух шагов: запрос → согласие на покупку. Классический путь клиента с переходом на сайт, изучением ассортимента и оформлением заказа исчезает. Для брендов это означает необходимость адаптировать товарные каталоги под машиночитаемые форматы и оптимизировать карточки товаров не под визуальное восприятие, а под параметры, которые ИИ считает релевантными.

По прогнозу OpenAI, только её собственный рекламный бизнес достигнет $100 млрд к 2030 году — но основатель Gravity считает, что даже этот прогноз занижен

Кто конкурирует за рынок рекламы в ИИ

Gravity входит на рынок, где уже работают технологические гиганты. Google управляет крупнейшей в мире рекламной экосистемой и интегрирует рекламу в собственный ИИ-поиск. OpenAI подписала партнёрские соглашения с Adobe, StackAdapt и Criteo — игроками, которые совокупно обрабатывают миллиарды рекламных показов ежедневно. Крупные adtech-платформы также разрабатывают инструменты для размещения в генеративных моделях.

Конкурентное преимущество Gravity — в фокусе на ИИ-native рекламе и контроле всей цепочки: от размещения до монетизации разработчиков ИИ-приложений. Компания работает одновременно с покупателями и продавцами рекламного инвентаря, что создаёт сетевой эффект. Каждый новый рекламодатель повышает привлекательность платформы для разработчиков чат-ботов, каждое новое приложение расширяет охват для брендов.

Прогноз рынка и экономика ИИ-платформ

Медиахолдинг WPP Media оценивает мировой рынок рекламы в генеративном ИИ-поиске в $100 млрд к 2030 году. OpenAI прогнозирует, что её собственный рекламный бизнес достигнет такого же объёма в тот же срок. Основатель Gravity утверждает, что обе оценки консервативны — реальный потенциал рынка значительно выше.

Рост рекламы внутри ИИ-платформ может изменить бизнес-модель сервисов. Сейчас большинство продвинутых чат-ботов работают по подписке — ChatGPT Plus стоит $20 в месяц, Claude Pro — $20, Perplexity Pro — $20. Если рекламная монетизация окажется достаточно эффективной, платформы смогут предлагать базовый функционал бесплатно, как это произошло с поисковиками и социальными сетями в нулевых.

Что это значит для российских брендов

Российский рынок пока не имеет доступа к западным ИИ-платформам вроде ChatGPT для коммерческого использования, но локальные разработки — GigaChat от Сбера, YandexGPT, Kandinsky — активно развиваются. Принципы монетизации через рекламу, которые отрабатывает Gravity, применимы к любой диалоговой ИИ-системе.

Для брендов, работающих в России, это сигнал готовиться к новому каналу размещения. Текущий опыт в контекстной рекламе частично переносим, но требует адаптации: вместо ключевых слов и аукционов ставок важнее структурированные товарные фиды, актуальность данных в реальном времени и способность ИИ корректно интерпретировать характеристики продукта.

Чек-лист подготовки к размещению рекламы в ИИ-ассистентах

• Структурируйте товарный каталог в машиночитаемом формате с актуальными характеристиками, ценами и доступностью в реальном времени — ИИ-модели работают с данными, а не с визуалом.
• Подготовьте краткие текстовые описания товаров (100–150 символов), которые ИИ сможет естественно встроить в диалог — избегайте маркетинговых клише, фокусируйтесь на фактических преимуществах.
• Настройте API или фид-интеграцию для передачи актуальных промоакций и остатков — задержка данных даже на час снижает конверсию, если товар оказывается недоступен.
• Определите метрики эффективности: в диалоговом формате классические показы и клики работают иначе — важнее отслеживать упоминания в ответах ИИ и финальные конверсии.
• Протестируйте размещение на локальных ИИ-платформах (GigaChat, YandexGPT), как только появится возможность коммерческой интеграции — ранний опыт даст преимущество при масштабировании канала.
• Подготовьте юридическую базу для автоматизированных транзакций, если планируете использовать agent-to-agent формат — потребуются условия для одобрения покупок ИИ-агентом от имени пользователя.

Измерение эффективности в новом канале

Традиционные метрики — показы, клики, CTR — не полностью применимы к рекламе внутри диалогов. Когда ИИ-ассистент встраивает рекламное предложение в ответ, нет привычного баннера или текстового объявления, на которое можно кликнуть. Релевантнее отслеживать количество упоминаний бренда в ответах, долю рекомендаций среди конкурентов в аналогичных запросах и конверсию из упоминания в переход или покупку.

Gravity предлагает инструменты для измерения эффективности кампаний и создания объявлений непосредственно внутри платформы. Это упрощает вход для рекламодателей, которым не нужно самостоятельно разрабатывать интеграции с каждым ИИ-сервисом. Для брендов, планирующих работу с российскими ИИ-платформами, имеет смысл заранее определить KPI: какой процент диалогов о категории должен включать упоминание бренда, какая доля упоминаний конвертируется в заказ, каков допустимый CPA в этом канале.

Частые вопросы

Как реклама в ИИ-чатботах отличается от контекстной рекламы?

Реклама встраивается непосредственно в текст диалога с ИИ-ассистентом, а не показывается отдельным блоком на странице результатов. Вместо аукциона по ключевым словам ИИ-модель анализирует товарные каталоги и выбирает релевантные предложения на основе контекста запроса. Оплата может происходить за упоминание в ответе, переход по ссылке или финальную конверсию — модели атрибуции ещё формируются.

Когда реклама в ИИ-чатботах станет доступна в России?

Коммерческие рекламные возможности в российских ИИ-платформах (GigaChat, YandexGPT) находятся на стадии разработки — публичных анонсов пока нет. Западные платформы вроде ChatGPT ограничены для использования российскими компаниями из-за санкций. Ориентировочно первые пилотные размещения в локальных ИИ-сервисах могут появиться в 2025–2026 годах, если разработчики выберут рекламную монетизацию.

Какие товары и услуги эффективнее рекламировать в ИИ-ассистентах?

Наиболее подходят категории с высокой частотой информационных запросов перед покупкой: электроника, одежда, билеты, подписки на сервисы, финансовые продукты. ИИ-ассистенты эффективны там, где пользователь сравнивает варианты и запрашивает рекомендации — в этом сценарии встроенное рекламное предложение воспринимается как часть совета, а не навязчивое объявление.