俄罗斯通信代理商协会(АКАР)和俄罗斯互动广告发展协会(АРИР)联合推出了首份行业人工智能术语词汇表——一份包含66个双语定义(英文-俄文)的参考指南,旨在统一品牌、代理商和服务商在人工智能技术应用中的语言规范。该文件涵盖了从机器学习基础概念到生成式模型和营销中算法伦理应用等多方面术语。

66词汇表首个版本中的术语数量
2种语言——俄语和英语
2个月至更新版本发布

广告市场为何需要统一的人工智能术语

术语理解差异问题产生于技术与商业的交汇处:开发者、品牌法务和代理商专家对相同概念的理解存在偏差。"合成数据""多模态人工智能""智能体应用场景"——市场各参与方都根据自身经验来解读术语,导致合同谈判和技术规范文件的制定成为旷日持久的定义讨论。

АРИР主席鲍里斯·奥梅尔尼茨基(Boris Omelnitsky)将词汇表的推出与用户注意力向人工智能应用迁移联系起来。逻辑很简单:受众在人工智能服务中花费的时间越多,广告预算流向这些平台的速度就越快——前提是广告主理解术语、质量标准和新推广工具的效果指标。

"行业正进入一个人工智能成为合同、招标和监管要求主体的时期。在没有统一术语的情况下,任何规范采购条件的尝试都会演变成词义之争,"АКАР人工智能发展委员会共同主席阿列克谢·帕尔芬(Alexey Parfun)表示。

词汇表中包含哪些术语

词汇表从基础概念逐步演进到专业术语。第一层包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉——这些是构建现代营销人工智能解决方案的基础技术。

第二层阐述了应用工具:大型语言模型、生成式人工智能、智能体应用场景。每个定义都附带应用背景、技术特征和使用示例,使该参考指南成为准备含人工智能工具媒体计划的专业人士的实用指南。

第三部分针对伦理和法律方面:收录了与算法透明度、数据保护和监管要求相关的术语。鉴于《俄罗斯联邦人工智能技术发展支持法》的生效和配套法规的制定,这部分内容尤为重要。

词汇表如何降低交易成本

统一的术语体系缩短了协商周期,降低了工作各环节理解偏差的风险。当代理商、品牌和技术服务商使用相同的定义时,就无需每次都解释"生成式模型"或"多模态界面"的含义。

在项目概述方面,这意味着更准确的任务描述:营销人员可以在技术规范中指定具体的模型类型或训练方法,而不必担心执行方的理解偏差。在合同方面——能够通过达成一致的指标和定义来规定验收标准,这简化了与法务部门的沟通。

Media Direction Group人工智能首席专家尼古拉·穆拉维耶夫(Nikolay Muravyev)强调了实际意义:该参考指南有助于更准确地提出任务、讨论技术、准备文件,并更快地在市场所有参与者之间达成共识。对于代理商而言,这意味着在每个项目上节省时间,对于品牌而言,这降低了整合启动后获得意外结果的风险。

品牌在使用人工智能工具时应考虑的事项

首个版本的词汇表是一个起点,行业将在此基础上继续发展。作者计划在两个月内扩展并完善该文件,以迎接秋季商业活动高峰。人工智能技术市场发展迅速,以至于术语的确定是一个持续的过程:新的训练方法、模型架构和应用格式每隔几个月就会出现。

对于计划在媒体计划中整合人工智能工具的营销人员,有几个实际问题需要注意。首先,词汇表可作为选择服务商的检查清单:如果技术公司无法用行业参考指南中的术语解释其解决方案,这可能预示着产品成熟度不足或团队专业能力有限。

其次,统一术语简化了不同供应商方案的比较。当招标参与者用相同的概念描述技术时,品牌可以评估具体的技术指标,而不是解读营销承诺。

第三,该参考指南有助于制定广告标识要求:当创意内容全部或部分由生成式模型创建时,重要的是在合同和标识中注明这一点,使用达成一致的内容类型和人工智能参与程度的定义。

营销人员检查清单:如何在工作中使用词汇表

参考指南的实际应用始于对服务商进行项目概述。第一步是审查词汇表中哪些术语描述品牌任务:是否需要文本生成(自然语言生成)、视觉内容个性化(计算机视觉)、受众行为预测(机器学习),还是多种技术的组合。

第二步是在技术规范和合同中明确这些术语。这对涉及多个服务商的项目尤为重要:当代理商、平台和技术合作伙伴使用统一术语时,验收阶段冲突的可能性会降低。

第三步是在与法务部门协商时应用词汇表中的定义。当品牌和服务商的法务人员使用相同的概念框架时,合同修改的迭代次数会减少。

第四步是应用参考指南评估效能:哪些指标对应声称的模型类型,选定训练方法的哪些结果可视为常规,如何衡量生成内容的质量。这有助于区分真实进展与技术营销噱头。

与监管要求的联系

行业词汇表的推出恰逢人工智能技术监管的活跃阶段。《人工智能技术发展支持法》已生效,目前正在制定配套法规,这些法规将明确人工智能在包括广告在内的各行业的应用具体要求。

专业社群期望词汇表成为与监管机构对话的基础。当行业提出统一的术语体系时,监管部门更容易制定要求,品牌和代理商也更容易遵守。这对于包含生成式模型创建的广告标识问题以及个性化算法使用信息的披露尤为重要。

对于品牌而言,这意味着需要持续关注词汇表更新:随着新监管要求的出现,专业协会将补充该参考指南中描述合规机制的术语。

常见问题

在哪里可以找到广告人工智能术语词汇表

词汇表由АКАР和АРИР联合发布,可通过协会官方网站获取。参考指南采用双语格式(英文-俄文),包含66个定义及其应用背景和使用示例。

在合同中使用词汇表中的术语是否必须

在法律上,使用词汇表中的术语不是强制性要求。然而,采用统一的定义可降低品牌、代理商和服务商之间理解偏差的风险,简化与法务部门的协商,并有助于更准确地制定验收标准。

人工智能术语词汇表多久更新一次

作者计划在两个月内发布更新版本,以迎接秋季商业活动高峰。随后,词汇表将根据新技术和监管要求的出现而扩展和完善,这一过程将在与市场参与者的对话模式下进行。

要点概览

  • 俄罗斯广告商协会(АКАР)和俄罗斯互联网广告商协会(АРИР)发布了首份行业人工智能术语词汇表——包含66个英俄双语定义,旨在统一品牌方、代理商和服务商之间的用语规范。
  • 词汇表结构完整,涵盖从基础机器学习概念到生成式模型及人工智能应用伦理等内容,每个定义都配有应用场景说明和示例。
  • 统一的术语标准能够降低简报、合同洽谈和交付验收环节的沟通成本,并加快与法务部门的审核流程。
  • 词汇表有助于更精准地制定由生成式模型参与创作的广告标识要求,也便于对比不同技术服务商的方案差异。
  • 该文档将成为与监管部门沟通的基础,支持人工智能技术发展支持法相关配套法规的制定。
  • 更新版词汇表将于两个月后发布,后续将根据新技术和新需求的出现,采用互动方式不断完善扩展。

摘要

  • 俄罗斯通信代理商协会(АКАР)和俄罗斯互动广告发展协会(АРИР)联合推出了首份行业人工智能术语词汇表——一份包含66个双语定义(英文-俄文)的参考指南,旨在统一品牌、代理商和服务商在人工智能技术应用中的语言规范。
  • 术语理解差异问题产生于技术与商业的交汇处:开发者、品牌法务和代理商专家对相同概念的理解存在偏差。"
  • 第一层包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉——这些是构建现代营销人工智能解决方案的基础技术。
  • 统一的术语体系缩短了协商周期,降低了工作各环节理解偏差的风险。
  • 首个版本的词汇表是一个起点,行业将在此基础上继续发展。
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