Ассоциация коммуникационных агентств России (АКАР) и Ассоциация развития интерактивной рекламы (АРИР) представили первый отраслевой глоссарий терминов искусственного интеллекта — справочник из 66 определений в формате EN-RU, который призван унифицировать язык между брендами, агентствами и подрядчиками при работе с ИИ-технологиями. Документ охватывает термины от базовых понятий машинного обучения до генеративных моделей и этических аспектов применения алгоритмов в маркетинге.
Зачем рекламному рынку единая терминология ИИ
Проблема разночтений возникает на стыке технологий и бизнеса: разработчики, юристы брендов и специалисты агентств вкладывают разный смысл в одни и те же понятия. «Синтетические данные», «мультимодальный ИИ», «агентный сценарий» — каждый участник рынка трактует термины исходя из своего опыта, что превращает согласование договоров и технических заданий в многочасовые обсуждения определений.
Борис Омельницкий, президент АРИР, связывает появление глоссария с миграцией пользовательского внимания на ИИ-поверхности. Логика прямая: чем больше времени аудитория проводит во взаимодействии с сервисами на основе ИИ, тем быстрее туда придут рекламные бюджеты — при условии, что рекламодатели будут понимать терминологию, критерии качества и метрики эффективности новых инструментов продвижения.
«Индустрия входит в период, когда ИИ становится предметом договоров, тендеров и регуляторных требований. Без согласованной терминологии любая попытка стандартизировать условия закупок превращается в спор о словах», — Алексей Парфун, сопредседатель Комиссии по развитию искусственного интеллекта АКАР.
Какие термины вошли в справочник
Глоссарий структурирован от фундаментальных понятий к узкоспециализированным. В первый слой входят Machine Learning (машинное обучение), Deep Learning (глубокое обучение), Natural Language Processing (обработка естественного языка) и Computer Vision (компьютерное зрение) — базовые технологии, на которых строятся современные ИИ-решения для маркетинга.
Второй уровень описывает прикладные инструменты: большие языковые модели, генеративный искусственный интеллект, агентные сценарии. Каждое определение сопровождается контекстом применения, техническими характеристиками и примерами использования, что превращает справочник в практическое руководство для специалистов, которые готовят медиапланы с участием ИИ-инструментов.
Третий блок посвящён этическим и юридическим аспектам: здесь зафиксированы термины, связанные с прозрачностью алгоритмов, защитой данных и регуляторными требованиями. Этот раздел особенно актуален на фоне вступления в силу закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», к которому сейчас разрабатываются подзаконные акты.
Как глоссарий снижает транзакционные издержки
Единая терминология сокращает цикл согласований и уменьшает риски разночтений на всех этапах работы. Когда агентство, бренд и технологический подрядчик оперируют одними и теми же определениями, отпадает необходимость каждый раз объяснять, что имеется в виду под «генеративной моделью» или «мультимодальным интерфейсом».
Для брифования это означает более точную постановку задач: маркетолог может указать в техническом задании конкретный тип модели или метод обучения, не опасаясь, что исполнитель поймёт требование иначе. Для договорной работы — возможность формулировать критерии приёмки результата через согласованные метрики и определения, что упрощает взаимодействие с юридическими службами.
Николай Муравьёв, главный специалист по ИИ в Media Direction Group, подчёркивает практическую сторону: справочник помогает точнее ставить задачи, обсуждать технологии, готовить документы и быстрее находить взаимопонимание между всеми участниками рынка. Для агентства это экономия времени на каждом проекте, для бренда — снижение вероятности получить не тот результат, который ожидался при запуске интеграции.
Что учесть брендам при работе с ИИ-инструментами
Первая версия глоссария — это точка отсчёта, от которой индустрия будет двигаться дальше. Авторы планируют расширить и уточнить документ в течение двух месяцев, к началу осенней бизнес-активности. Рынок ИИ-технологий развивается настолько быстро, что фиксация терминологии — процесс непрерывный: новые методы обучения, архитектуры моделей и форматы применения появляются каждые несколько месяцев.
Для маркетологов, которые планируют внедрение ИИ-инструментов в медиапланы, важно учитывать несколько практических моментов. Во-первых, глоссарий работает как чек-лист при выборе подрядчика: если технологическая компания не может объяснить свои решения в терминах отраслевого справочника, это сигнал о возможной незрелости продукта или недостаточной экспертизе команды.
Во-вторых, единая терминология упрощает сравнение предложений разных поставщиков. Когда все участники тендера описывают свои технологии одними и теми же понятиями, бренд может оценивать конкретные технические характеристики, а не интерпретировать маркетинговые обещания.
В-третьих, справочник помогает формулировать требования к маркировке рекламы: когда креатив частично или полностью создан генеративной моделью, важно зафиксировать это в договоре и маркировке, используя согласованные определения типов контента и степени участия ИИ.
Чек-лист для маркетолога: как использовать глоссарий в работе
Практическое применение справочника начинается с этапа брифования подрядчика. Первый шаг — сверить, какие термины из глоссария описывают задачу бренда: нужна ли генерация текстовых материалов (Natural Language Generation), персонализация визуального контента (Computer Vision), прогнозирование поведения аудитории (Machine Learning) или комбинация нескольких технологий.
Второй шаг — зафиксировать эти термины в техническом задании и договоре. Это особенно важно для проектов с участием нескольких подрядчиков: когда агентство, платформа и технологический партнёр оперируют единой терминологией, снижается вероятность конфликтов на этапе приёмки результата.
Третий шаг — использовать определения из глоссария при согласовании с юридической службой. Когда юристы бренда и подрядчика работают с одним и тем же понятийным аппаратом, сокращается количество итераций правок договора.
Четвёртый шаг — применять справочник для оценки эффективности: какие метрики соответствуют заявленному типу модели, какие результаты можно считать нормой для выбранного метода обучения, как измерять качество генеративного контента. Это помогает отличить реальный прогресс от технологического маркетинга.
Связь с регуляторными требованиями
Появление отраслевого глоссария совпадает с активной фазой регулирования ИИ-технологий. Закон о поддержке развития искусственного интеллекта уже вступил в силу, сейчас идёт разработка подзаконных актов, которые определят конкретные требования к применению ИИ в разных отраслях, включая рекламу.
Профессиональное сообщество рассчитывает, что глоссарий станет основой для диалога с регуляторами. Когда индустрия предлагает согласованную терминологию, регуляторным органам проще формулировать требования, а брендам и агентствам — их выполнять. Это особенно актуально для вопросов маркировки рекламы, созданной с участием генеративных моделей, и раскрытия информации о применении алгоритмов для персонализации.
Для брендов это означает необходимость следить за обновлениями глоссария: по мере появления новых регуляторных требований профессиональные ассоциации будут дополнять справочник терминами, которые описывают механизмы соответствия законодательству.
Частые вопросы
Где можно найти глоссарий ИИ-терминов для рекламы
Глоссарий выпущен совместно АКАР и АРИР, доступ к документу можно получить через официальные сайты ассоциаций. Справочник представлен в двуязычном формате EN-RU и содержит 66 определений с контекстом применения и примерами использования.
Обязательно ли использовать термины из глоссария в договорах
Формально применение терминологии из глоссария не является обязательным требованием законодательства. Однако использование согласованных определений снижает риски разночтений между брендом, агентством и подрядчиками, упрощает согласование с юридическими службами и помогает точнее формулировать критерии приёмки результата.
Как часто будет обновляться глоссарий ИИ-терминов
Авторы планируют выпустить обновлённую версию через два месяца, к началу осенней бизнес-активности. В дальнейшем глоссарий будет расширяться и уточняться по мере появления новых технологий и регуляторных требований, процесс будет идти в диалоговом режиме с участниками рынка.
Коротко
- АКАР и АРИР выпустили первый отраслевой глоссарий терминов искусственного интеллекта — 66 определений в формате EN-RU для унификации языка между брендами, агентствами и подрядчиками.
- Справочник структурирован от базовых понятий машинного обучения до генеративных моделей и этических аспектов применения ИИ, каждое определение содержит контекст применения и примеры.
- Единая терминология снижает транзакционные издержки при брифовании, согласовании договоров и приёмке результата, сокращает цикл согласований с юридическими службами.
- Глоссарий помогает точнее формулировать требования к маркировке рекламы, созданной с участием генеративных моделей, и сравнивать предложения разных технологических подрядчиков.
- Документ станет основой для диалога с регуляторами при разработке подзаконных актов к закону о поддержке развития технологий искусственного интеллекта.
- Обновлённая версия глоссария выйдет через два месяца, дальнейшее расширение будет идти в диалоговом режиме по мере появления новых технологий и требований.
ETC помогает брендам выстраивать стратегию продвижения с учётом новых технологий — от планирования кампаний с блогерами до прогноза эффективности в меняющейся медиасреде. Обсудим вашу задачу.
