《时代》杂志向AI爬虫直售广告：这如何改变网红营销格局

《时代》杂志推出了一种只有人工智能爬虫才能看到的广告形式——ChatGPT、Claude 和 Perplexity 的机器人在该网站的独立版本上获得赞助商内容，但普通读者无法访问该版本。德国开发者文森特·施马尔巴赫发现，Anthropic 和 OpenAI 的爬虫加载的页面集成了 Ally Bank 的内容——包括银行产品常见问题解答和营销主张——而普通访客和谷歌搜索机器人看到的则是没有广告的编辑内容。这项技术被称为"agent ads"，由 adtech 公司 Mobian 开发：目标是在人工智能助手形成知识库时影响它们的回复。

人工智能爬虫广告的工作原理

自 2026 年 6 月以来，《时代》杂志开始将网页转换为机器可读格式。当 ClaudeBot 或 OAI-SearchBot 请求一篇文章时，服务器会返回嵌入赞助商块的 HTML——产品的结构化数据、优势及常见问题解答。普通访客获得同一篇文章，但没有商业层。由《寄存器》杂志进行的爬虫模拟器验证确认：机器人和人类的内容在源代码级别上是不同的。

最早的广告商是 Ally Bank 和项目管理学会。Mobian 首席执行官乔纳·古德哈特解释了这一逻辑："当你影响 ChatGPT 时，你潜在地影响了 ChatGPT 的所有用户。如果该模型改变对品牌的说法，这比任何针对真实人类的活动都更具规模——与一个人的互动相比，与人工智能的互动影响数百万次查询"。

与生成式搜索优化的区别

生成式搜索优化（GEO）通过内容结构、Schema.org 标记和来源权威性来提高网站在人工智能回复中被引用的可能性。Agent ads 更进一步：出版商为爬虫替换内容，添加模型作为编辑材料的一部分索引的商业信息。用户提出问题——人工智能根据索引数据（包括赞助商块）综合回复，但不会告知用户部分信息是付费的。

在搜索广告中，广告会被标记为"广告"；在社交网络中，推广会标记为"#ad"或"广告推广"。Agent ads 目前没有这样的标记：爬虫和最终用户都不会收到关于数据商业性质的通知。这为受众信任和潜在的监管机构索赔带来了风险。

人工智能中介时代的网红营销

到目前为止，网红营销是通过博主建立品牌与受众的直接联系：覆盖率通过浏览次数衡量，参与度通过反应和评论衡量，转化率通过链接点击衡量。Agent ads 将接触点转移到人工智能助手级别：品牌不直接影响人类，而是影响人类获得建议的信息来源。如果用户问 ChatGPT"为存款选择哪家银行"，该模型可能引用通过《时代》杂志 agent ads 索引的 Ally Bank 数据——用户会将其视为中立建议，而不是广告。

品牌获得了一个影响渠道，工作方式就像数百万次查询规模的口碑传播——但没有明确的署名和追溯推荐来源的可能性。

对于俄罗斯市场而言，这意味着需要重新审视媒体计划。如果西方出版商扩大 agent ads 规模，而 Yandex 或本地人工智能服务实施类似格式，品牌将面临双重优化：一种策略适用于普通读者和博主，另一种策略适用于人工智能爬虫。同时，俄罗斯法律要求明确标记广告：如果人工智能助手在未指出商业性质的情况下引用赞助商材料，责任问题就会出现——无论责任在出版商、模型开发者还是广告商身上。

格式的风险和限制

Agent ads 对最终用户不透明。在谷歌搜索结果中，广告通过颜色和标签突出显示；在博主的信息流中，推广根据法律进行标记。在这里，用户不知道部分人工智能回复是基于付费内容形成的。这提高了信息的有效性——没有横幅盲点和对广告的怀疑——但一旦机制成为公众知晓的事项，就会降低信任度。

测量结果很困难。在网红营销中，品牌获得覆盖范围统计、参与率、UTM 标签点击。Agent ads 不提供直接归因：无法了解 ChatGPT 引用 Ally Bank 赞助商块的次数及有多少用户基于该信息做出决定。Mobian 和《时代》杂志目前尚未披露活动效果指标。

竞争环境将快速变化。如果该格式被证明有利可图，其他出版商将推出类似产品，爬虫将开始从数十个来源接收赞助商内容，人工智能模型将面临相互矛盾的数据——一个出版商推广品牌 A，另一个推广品牌 B。模型将选择引用什么取决于排名算法，而开发者将这些算法保持为闭源。

营销人员的实用检查清单

如果你的品牌正在考虑在 agent ads 中投放或为俄罗斯市场这类格式的出现做准备，请按照以下步骤进行：

• 审计当前在人工智能回复中的存在：向 ChatGPT、Claude、Perplexity 询问有关你的产品或类别的信息——记录模型引用了哪些来源及其如何描述品牌。
• 竞争对手分析：检查竞争对手在人工智能回复中提及的频率及其背景——这将显示谁已经在优化爬虫内容。
• 结构化数据准备：以机器可读格式创建常见问题、产品描述和关键要点——即使没有购买 agent ads，这也将改进 GEO 索引。
• 法律检查：向律师咨询有关人工智能助手环境下的广告标记要求——《俄罗斯联邦广告法》有效，隐式推广可能导致罚款。
• 归因测试：如果在国外平台上试行 agent ads 试点，请在人工智能回复中使用唯一促销代码或 UTM 参数（如果格式允许）——这样你可以评估转化。
• 声誉监测：定期跟踪人工智能回复中的品牌提及——如果模型开始引用过时或负面数据，将需要对内容进行紧急修正。

常见问题

能否在俄罗斯使用 agent ads

截至 2026 年 8 月，agent ads 格式仅通过与西方人工智能模型合作的《时代》杂志和 Mobian 提供。俄罗斯出版商和 adtech 平台尚未推出类似产品。如果该格式在本地市场推出，将需要符合《俄罗斯联邦广告法》——商业内容的明确标记是强制性的，否则可能对广告商和平台处以罚款。

如何衡量人工智能爬虫广告的有效性

目前不存在直接归因：人工智能模型开发者不会披露模型引用特定来源的频率。间接指标——搜索引擎中品牌查询的增长、来自新来源的网站流量增加、人工智能回复中品牌提及的动态（通过定期向模型发出请求手动跟踪）。为了进行精确评估，将需要 OpenAI、Anthropic 的 API 或与提供分析的 adtech 平台合作。

Agent ads 是否会取代网红营销

不会，这些格式解决不同的问题。网红营销通过博主的个性对参与度、情感联系和信任起作用——受众看到产品的背景、提出问题、分享意见。Agent ads 影响信息层：当用户搜索事实或比较时，人工智能基于索引数据给出回复。品牌将同时使用这两个渠道：博主用于覆盖范围和忠诚度，agent ads 用于通过人工智能助手影响决策时刻。

简要总结

• 《时代》杂志销售只有 ChatGPT、Claude 和 Perplexity 的人工智能爬虫才能看到的广告——赞助商内容被嵌入到普通读者无法访问的页面中。
• Agent ads 格式区别于 GEO：与其优化现有内容不同，出版商为机器人替换内容，添加商业信息。
• 最早的广告商是 Ally Bank 和项目管理学会，该技术由 adtech 公司 Mobian 开发。
• 主要风险是缺乏标记：用户不知道人工智能回复包含广告，这违反了透明性原则，可能违反广告法。
• 对于俄罗斯市场，该格式将需要适配《俄罗斯联邦广告法》和创建归因工具——目前无法直接衡量有效性。
• 营销人员应该开始审计品牌在人工智能回复中的存在、准备结构化数据并跟踪竞争对手如何优化爬虫内容。
• Agent ads 不会取代网红营销，但将在用户通过人工智能助手进行信息搜索时创建一个影响受众的新渠道。